기록은 기억을 이기고 시간보다 오래 남는다.
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데이터구조 2

이진 탐색(Binary search) with JS

이진 탐색: 빠르고 효율적인 데이터 검색 방법이진 탐색은 정렬된 데이터에 대해 높은 효율성을 제공하는 검색 알고리즘입니다. 이 글에서는 이진 탐색의 기본 원리, 특징, 그리고 이진 탐색 트리를 포함한 다양한 구현 방법을 자세히 알아보겠습니다.이진 탐색과 선형 탐색의 비교선형 탐색: 요소들을 순서대로 하나씩 확인하는 방식으로, O(n)의 시간 복잡도를 가집니다.이진 탐색: 정렬된 데이터를 반으로 나누어 탐색하는 방식으로, O(log n)의 시간 복잡도를 가집니다.이진 탐색의 필수 조건이진 탐색을 사용하기 위해서는 데이터가 반드시 정렬되어 있어야 합니다. 이 조건을 만족시킬 때, 이진 탐색은 매우 빠른 검색 속도를 제공할 수 있습니다.이진 탐색의 구현 방법배열을 이용한 이진 탐색: 가장 기본적인 형태로, 중..

해시 테이블의 이해: 구조, 충돌 해결 방법 with JS

해시 테이블은 효율적인 데이터 관리를 위한 필수 자료구조입니다.이는 데이터를 빠르게 삽입하고 검색할 수 있게 해주는 강력한 기능을 제공합니다. 본 글에서는 해시 테이블의 원리, 문제점 및 해결책, 그리고 실제 사용 사례에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 해시 테이블의 기본 구조해시 테이블은 '키(key)'와 '값(value)'의 쌍을 저장합니다. 이때, 키는 해싱 함수를 통해 배열의 인덱스로 변환되어, 해당 인덱스에 값을 저장하게 됩니다. 이 구조 덕분에 데이터의 삽입, 삭제, 탐색 작업을 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도로 수행할 수 있습니다.해싱 함수해싱 함수는 키를 배열의 유효한 인덱스로 변환하는 역할을 합니다. 이 함수는 고유하게 값을 분배하여 해시 테이블의 효율을 극대화하는 것이 중요합니다.해시 충..

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