그리디 알고리즘

그리디 알고리즘: 간단하고 효율적인 문제 해결 방식

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그리디 알고리즘은 각 단계에서 가장 좋아 보이는 선택을 하여 문제의 해결을 추구하는 방식입니다. 이 글에서는 그리디 알고리즘의 기본 개념, 특징 및 적용 예제를 살펴보겠습니다.

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그리디 알고리즘의 기본 원리

그리디 알고리즘은 "매 순간 최적의 해"를 선택함으로써 전체 문제의 해답에 접근합니다. 이 접근법은 항상 최적의 결과를 보장하지는 않지만, 많은 경우에 충분히 좋은 해결책을 제공합니다.

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그리디 알고리즘의 특징

• 속도: 다른 최적화 알고리즘에 비해 실행 속도가 빠르다는 장점이 있습니다.
• 응용: 크루스칼 알고리즘(최소 신장 트리), 다익스트라 알고리즘(최단 경로 탐색) 등 많은 유명한 알고리즘들이 그리디 방식을 활용합니다.
• 직관적 접근: 많은 그리디 알고리즘 문제들은 직관적이고 이해하기 쉽습니다.
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그리디 알고리즘의 적용 예: 동전 반환 문제

동전 반환 문제는 그리디 알고리즘을 이해하기에 아주 적합한 예제입니다. 고객에게 거슬러 줘야 할 돈을 가장 적은 수의 동전으로 반환하는 것이 목표입니다.

문제 해결 방법:

1. 가능한 가장 큰 단위의 동전을 먼저 사용합니다.
2. 해당 동전으로 거슬러 줄 수 있는 최대 금액을 거슬러 줍니다.
3. 남은 금액에 대해 반복합니다.

이 접근법은 각 단계에서 가장 '큰' 해결책을 선택하기 때문에 그리디 알고리즘이라고 할 수 있습니다.

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