한발두발개발자

그리디 알고리즘: 간단하고 효율적인 문제 해결 방식그리디 알고리즘은 각 단계에서 가장 좋아 보이는 선택을 하여 문제의 해결을 추구하는 방식입니다. 이 글에서는 그리디 알고리즘의 기본 개념, 특징 및 적용 예제를 살펴보겠습니다.그리디 알고리즘의 기본 원리그리디 알고리즘은 "매 순간 최적의 해"를 선택함으로써 전체 문제의 해답에 접근합니다. 이 접근법은 항상 최적의 결과를 보장하지는 않지만, 많은 경우에 충분히 좋은 해결책을 제공합니다.그리디 알고리즘의 특징속도: 다른 최적화 알고리즘에 비해 실행 속도가 빠르다는 장점이 있습니다.응용: 크루스칼 알고리즘(최소 신장 트리), 다익스트라 알고리즘(최단 경로 탐색) 등 많은 유명한 알고리즘들이 그리디 방식을 활용합니다.직관적 접근: 많은 그리디 알고리즘 문제들은 ..

너비 우선 탐색(BFS)과 깊이 우선 탐색(DFS): 그래프 탐색 알고리즘 이해하기그래프 탐색은 복잡한 네트워크에서 특정 노드를 찾거나 경로를 분석할 때 사용하는 핵심 알고리즘입니다. 너비 우선 탐색(BFS)과 깊이 우선 탐색(DFS)는 이러한 탐색을 수행하는 두 가지 기본적인 방법입니다. 이 글에서는 각 알고리즘의 원리와 특징을 상세히 살펴보겠습니다.너비 우선 탐색 (Breadth-First Search, BFS)BFS는 그래프의 모든 노드를 체계적으로 탐색하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 '가장 가까운 노드'부터 차례대로 탐색하며, 다음과 같은 특징을 가집니다:큐(Queue) 사용: BFS는 탐색을 위해 FIFO(First-In-First-Out) 원칙을 따르는 큐 자료구조를 사용합니다.최단 경로..

다양한 정렬 알고리즘과 그 성능 비교정렬 알고리즘은 데이터를 특정 순서로 배열하는 프로세스입니다. 이 글에서는 다양한 정렬 알고리즘의 특징, 성능, 그리고 효율적인 사용 시나리오를 비교하여 살펴보겠습니다.정렬 알고리즘의 기본정렬은 컴퓨터 과학에서 가장 기본적인 문제 중 하나로, 정렬 기준은 사용자가 설정할 수 있습니다. 정렬 알고리즘은 크게 비교식 정렬과 분산식 정렬로 나눌 수 있습니다. 대부분의 프로그래밍 언어는 기본적인 정렬 함수를 내장하고 있습니다.비교식 정렬 알고리즘비교식 정렬은 요소들을 직접 비교하여 정렬 순서를 결정합니다.버블 정렬: 인접한 요소끼리 비교하고 교환하는 방식으로, 간단하지만 비효율적인 O(n^2)의 시간 복잡도를 가집니다.선택 정렬: 가장 작은 (또는 가장 큰) 요소를 선택하여 ..